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2.5 KiB
Java
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package de.wwwu.awolf.presenter.io;
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import com.opencsv.CSVWriter;
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import de.wwwu.awolf.model.Line;
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import de.wwwu.awolf.model.communication.Data;
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import de.wwwu.awolf.model.communication.ExportData;
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import de.wwwu.awolf.model.communication.SubscriberType;
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import de.wwwu.awolf.presenter.util.Logging;
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import java.io.File;
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import java.io.FileWriter;
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import java.io.IOException;
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import java.util.List;
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import java.util.concurrent.Flow;
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/**
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* Implementierung verschiedener Algorithmen zur Berechnung von Ausgleichsgeraden.
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*
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* @Author: Armin Wolf
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* @Email: a_wolf28@uni-muenster.de
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* @Date: 03.08.2017.
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*/
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public class DataExporter implements Flow.Publisher<Data> {
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private List<Line> lines;
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private File file;
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private Flow.Subscriber<? super Data> subscriber;
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/**
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* Konstruktor
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*
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* @param lines Liste der Geraden
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* @param file Datei in die, die Informationen exportiert werden sollen
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*/
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public DataExporter(List<Line> lines, File file, Flow.Subscriber<Data> subscriber) {
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this.file = file;
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this.lines = lines;
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subscribe(subscriber);
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}
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/**
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* Diese Methode schreibt die Geraden der Form: y = mx + b, in eine Komma-Separierte Datei (CSV).
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* Der Aufbau der Datei ist: id, m, b. Wenn der Export beendet wurde wird die Beobachter-Klasse informiert.
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* In diesem Fall ist dies die Presenter Klasse.
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*/
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public void export() {
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CSVWriter writer = null;
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try {
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writer = new CSVWriter(new FileWriter(file), ',');
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String[] entries = new String[3];
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for (Line line : lines) {
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entries[0] = line.getId();
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entries[1] = line.getM().toString();
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double tmp = (-1) * line.getB();
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entries[2] = Double.toString(tmp);
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writer.writeNext(entries);
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}
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writer.close();
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String[] ret = {"export", "Das aktuelle Modell wurde erfolgreich unter: " + file.getAbsolutePath() + " gespeichert."};
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ExportData data = new ExportData();
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data.setType(SubscriberType.EXPORT);
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data.setMessage("Das aktuelle Modell wurde erfolgreich unter: " + file.getAbsolutePath() + " gespeichert.");
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this.subscriber.onNext(data);
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} catch (IOException e) {
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Logging.logError(e.getMessage(), e);
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}
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}
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@Override
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public void subscribe(Flow.Subscriber<? super Data> subscriber) {
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this.subscriber = subscriber;
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}
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}
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