algorithms-for-computing-li.../LinearRegressionTool/src/main/java/de/wwwu/awolf/presenter/util/RandomSampler.java

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Java

package de.wwwu.awolf.presenter.util;
import de.wwwu.awolf.model.Line;
import de.wwwu.awolf.model.Point;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Implementierung verschiedener Algorithmen zur Berechnung von Ausgleichsgeraden.
*
* @Author: Armin Wolf
* @Email: a_wolf28@uni-muenster.de
* @Date: 26.06.2017.
*/
public class RandomSampler {
private static SecureRandom random = new SecureRandom(); // Compliant for security-sensitive use cases
private RandomSampler() {
super();
}
/**
* Diese Methode liefert eine <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe an Geraden.
*
* @param set Die gesammtmenge der Geraden aus denen gewählt werden soll
* @param r Anzahl der zu wählenden Geraden
* @return <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe an Geraden
*/
public static List<Line> run(List<Line> set, Double r, Integer indexOfEnd) {
List<Line> sampledLines = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < r; i++) {
sampledLines.add(set.get(random.nextInt(indexOfEnd)));
}
return sampledLines;
}
/**
* Diese Methode liefert eine <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe van Schnittpunkten.
*
* @param set Die gesammtmenge der Geraden aus denen gewählt werden soll
* @param r Anzahl der zu wählenden Geraden
* @return <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe an Schnittpunkten
*/
public static List<Double> run(List<Point> set, Double r) {
List<Double> sampledLines = new ArrayList<>();
for (Point p : set) {
sampledLines.add(p.getX());
}
int inputSize = sampledLines.size();
for (int i = 0; i < r; i++) {
int indexToSwap = i + random.nextInt(inputSize - i);
Double temp = sampledLines.get(i);
sampledLines.set(i, sampledLines.get(indexToSwap));
sampledLines.set(indexToSwap, temp);
}
return new ArrayList<>(sampledLines.subList(0, r.intValue()));
}
}