algorithms-for-computing-li.../LinearRegressionTool/src/main/java/presenter/evaluation/ScaleDependentMeasure.java

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Java

package presenter.evaluation;
import model.Line;
import presenter.algorithms.util.FastElementSelector;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
/**
* Implementierung verschiedener Algorithmen zur Berechnung von Ausgleichsgeraden.
*
* @Author: Armin Wolf
* @Email: a_wolf28@uni-muenster.de
* @Date: 07.09.2017.
*/
public class ScaleDependentMeasure {
private ArrayList<Double> errorValues;
public ScaleDependentMeasure(final LinkedList<Line> lines, Double m, Double b) {
//Liste mit den Fehler zu jedem Punkt
errorValues = new ArrayList<>();
for (Line line : lines) {
Double e = Math.pow(m * line.getM() - line.getB() + b, 2) / (Math.pow(m, 2) + 1);
errorValues.add(e);
}
}
/* Skalierungs Abhängige Approximationsgüten */
//unterschiedliche Alg.- auf einem Datensatz
public Double mse() {
double error = 0;
for (Double d : errorValues) {
error += Math.pow(d, 2);
}
error /= errorValues.size();
return error;
}
public Double rmse() {
return Math.sqrt(mse());
}
public Double mae() {
double error = 0;
for (Double d : errorValues) {
error += Math.abs(d);
}
error /= errorValues.size();
return error;
}
public Double mdae() {
return FastElementSelector
.randomizedSelect(errorValues, errorValues.size() * 0.5);
}
}