algorithms-for-computing-li.../LinearRegressionTool/src/main/java/de/wwwu/awolf/presenter/data/io/DataExporter.java

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Java

package de.wwwu.awolf.presenter.data.io;
import com.opencsv.CSVWriter;
import de.wwwu.awolf.model.Line;
import de.wwwu.awolf.presenter.util.Logging;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Set;
/**
* Implementierung verschiedener Algorithmen zur Berechnung von Ausgleichsgeraden.
*
* @Author: Armin Wolf
* @Email: a_wolf28@uni-muenster.de
* @Date: 03.08.2017.
*/
public class DataExporter implements Runnable {
private Set<Line> lines;
private File file;
/**
* Konstruktor
*
* @param lines Liste der Geraden
* @param file Datei in die, die Informationen exportiert werden sollen
*/
public DataExporter(Set<Line> lines, File file) {
this.file = file;
this.lines = lines;
}
/**
* Diese Methode schreibt die Geraden der Form: y = mx + b, in eine Komma-Separierte Datei (CSV). Der Aufbau der Datei ist: id, m, b. Wenn der Export beendet wurde wird die Beobachter-Klasse
* informiert. In diesem Fall ist dies die Presenter Klasse.
*/
@Override
public void run() {
CSVWriter writer = null;
try {
writer = new CSVWriter(new FileWriter(file));
String[] entries = new String[3];
for (Line line : lines) {
entries[0] = line.getId();
entries[1] = line.getM().toString();
double tmp = (-1) * line.getB();
entries[2] = Double.toString(tmp);
writer.writeNext(entries);
}
writer.close();
} catch (IOException e) {
Logging.logError(e.getMessage(), e);
}
Logging.logInfo(
"The model has been successfully saved under: " + file.getAbsolutePath() + ".");
}
}