algorithms-for-computing-li.../LinearRegressionTool/src/main/java/presenter/util/RandomSampler.java

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2.0 KiB
Java

package presenter.util;
import model.Line;
import model.Point;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
/**
* Implementierung verschiedener Algorithmen zur Berechnung von Ausgleichsgeraden.
*
* @Author: Armin Wolf
* @Email: a_wolf28@uni-muenster.de
* @Date: 26.06.2017.
*/
public class RandomSampler {
/**
* Diese Methode liefert eine <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe an Geraden.
*
* @param set Die gesammtmenge der Geraden aus denen gewählt werden soll
* @param r Anzahl der zu wählenden Geraden
* @return <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe an Geraden
*/
public static ArrayList<Line> run(ArrayList<Line> set, Double r, Integer indexOfEnd) {
ArrayList<Line> sampledLines = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < r; i++) {
sampledLines.add(set.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, indexOfEnd)));
}
return sampledLines;
}
/**
* Diese Methode liefert eine <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe van Schnittpunkten.
*
* @param set Die gesammtmenge der Geraden aus denen gewählt werden soll
* @param r Anzahl der zu wählenden Geraden
* @return <code>r</code> Elementige zufällige Stichprobe an Schnittpunkten
*/
public static ArrayList<Double> run(ArrayList<Point> set, Double r) {
ArrayList<Double> sampledLines = new ArrayList<>();
for (Point p : set){
sampledLines.add(p.getX());
}
Random rand = new Random();
int inputSize = sampledLines.size();
for (int i = 0; i < r; i++)
{
int indexToSwap = i + rand.nextInt(inputSize - i);
Double temp = sampledLines.get(i);
sampledLines.set(i, sampledLines.get(indexToSwap));
sampledLines.set(indexToSwap, temp);
}
return new ArrayList<>(sampledLines.subList(0, r.intValue()));
}
}